ML enginеer

Опыт работы: От 3 до 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Рабочие часы: 8 часов
Формат работы: Удалённо

Наш клиент - лидер агропромышленных компаний в России, в поиске, к себе в команду, ML engenier.

Ваши задачи:

• Генерация и проверка гипотез
• Проектирование ML, CV, LLM пайплайнов
• Обучение, валидация, тестирование и отладка ML моделей и пайплайнов обработки
• Проведение code review, написание технической и процессной документации

• Опыт разработки коммерческих ML сервисов/продуктов 3+ лет
• Понимание процессов формирования и проверки гипотез, обучения, валидации, тестирования моделей, метрик их эффективности
• Глубокие знания в областях Machine Learning, Deep Learning
• Опыт в сфере Computer Vision: решение задач классификации/детектирования/сегментации
• Опыт разработки алгоритмов пост- и пред- процессинга изображений, практический опыт с OpenCV
• Знание и понимание работы state-of-art LLM
• Уверенные знания и опыт использования Keras/Tensorflow/Pytorch
• Знание Python: multithreading, numpy, scikit, pandas, matplotlib и др.
• Уверенное владение linux, bash, git, Docker
• Английский язык B1-С1 на уровне работы с технической литературой и чтения научных статей

• Опыт проектирования и имплементации RAG, ИИ агентов
• Знание и опыт использования TFLite, техник оптимизации и квантования ML моделей
• Опыт работы с инструментами MLOps: mlflow, cvat, label studio Ученая степень физико-математических или технических наук
• Наличие научных статей по машинному обучению

• Участие в разработке уникального продукта с нуля в области AgriTech, который изменит отрасль сельского хозяйства в закрытом грунте: web, мобильные приложения, компьютерное зрение, машинное обучение
• Работу в передовой команде, имеющей успешный опыт разработки инновационных продуктов
• Перспективы карьерного и профессионального роста, отсутствие бюрократии, открытый диалог со всеми работниками в компании и быстрое принятие решений
• Оформление по ТК РФ в аккредитованной IT компании, белая ЗП, премии, регулярный отпуск, ДМС после испытательного срока (3 мес)
• Возможность развивать свои способности и получать новые знания за счёт компании